Inteligência Artificial na Educação CTS: Perspectivas e Possibilidades

Doutoranda em Educação em Ciências (UFSM), Mestre em Educação Matemática e Ensino de Física (UFSM) e Licenciada em Física (IF Farroupilha). Integra o Grupo de Estudos e Pesquisas Educação em Ciências em Diálogo (GEPECiD), com atuação voltada à articulação entre Educação, Ciência e os fundamentos da abordagem Freire-CTS.

Mestrando em Educação Matemática e Ensino de Física (UFSM) e Licenciado em Física (UFSM). Atuou como bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) e do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID). Desenvolve pesquisa voltada à integração da Inteligência Artificial no Ensino de Física.

Doutora em Educação Científica e Tecnológica (UFSC), Mestre em Educação e Licenciada em Física (UFSM). Professora Associada da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), onde atua nos Programas de Pós-Graduação em Educação em Ciências (PPGECi) e em Educação Matemática e Ensino de Física (PPGEMEF). Líder do Grupo de Estudos e Pesquisas Educação em Ciências em Diálogo (GEPECiD) e pesquisadora do GEPECISC. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq.